Dom > Alati > Statističko istraživanje uključuje sljedeće korake. Faze statističkog istraživanja


Statističko istraživanje uključuje sljedeće korake. Faze statističkog istraživanja




Statističko promatranje sastoji se u prikupljanju primarne statističke građe, u znanstveno organiziranom evidentiranju svih značajnih činjenica vezanih uz predmet razmatranja. Ovo je prva faza svakog statističkog istraživanja.

Metoda grupiranja omogućuje sistematizaciju i klasifikaciju svih činjenica prikupljenih kao rezultat masovnog statističkog promatranja. Ovo je druga faza statističke studije.

Metoda generaliziranja pokazatelja omogućuje karakterizaciju proučavanih pojava i procesa uz pomoć statističkih vrijednosti - apsolutnih, relativnih i prosječnih. U ovoj fazi statističke studije otkrivaju se međusobni odnosi i razmjeri pojava, određuju se obrasci njihova razvoja i daju se prediktivne procjene.

U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci, odnosno početne statističke informacije, koje su temelj buduće statističke zgrade. Da bi zgrada bila trajna, čvrsta i kvalitetna, njeni temelji moraju biti. Ako je u prikupljanju primarnih statističkih podataka napravljena pogreška ili se pokazalo da je materijal loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost kako teorijskih tako i praktičnih zaključaka. Stoga statističko promatranje od početne do završne faze - dobivanja finalnih materijala - mora biti pomno promišljeno i jasno organizirano. Statističko promatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, čiji je početak sažetak. Ako se tijekom statističkog promatranja o svakoj njezinoj jedinici dobiju podaci koji je karakteriziraju s više strana, onda ti izvještaji karakteriziraju cjelokupni statistički agregat i njegove pojedine dijelove. U ovoj fazi populacija se dijeli prema znakovima razlike i kombinira prema znakovima sličnosti, izračunavaju se ukupni pokazatelji za skupine i kao cjelinu. Metodom grupiranja proučavane pojave dijele se na najvažnije vrste, karakteristične skupine i podskupine prema bitnim značajkama. Pomoću grupiranja ograničavaju se populacije koje su u značajnom pogledu kvalitativno homogene, što je preduvjet za definiranje i primjenu generalizirajućih pokazatelja.

U završnoj fazi analize, uz pomoć generalizirajućih pokazatelja, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se sumarna procjena varijacije znakova, karakterizira dinamika pojava, primjenjuju se indeksi i konstrukcije ravnoteže, pokazatelji koji karakteriziraju bliskost odnosa u promjeni predznaka izračunavaju se. U svrhu što racionalnijeg i vizualnijeg prikaza digitalne građe, ista se prikazuje u obliku tablica i grafikona.

Statističko promatranje – prva faza statističkog istraživanja

Statističko promatranje je prva faza svakog statističkog istraživanja, a to je znanstveno organizirano obračunavanje činjenica koje karakteriziraju pojave i procese društvenog života i prikupljanje masovnih podataka dobivenih na temelju tog obračuna.

Međutim, nije svako prikupljanje informacija statističko promatranje. O statističkom promatranju može se govoriti tek kada se proučavaju statističke zakonitosti, tj. one koje se pojavljuju samo u masovnom procesu, u velikom broju jedinica nekog agregata. Stoga statističko promatranje treba biti plansko, masovno i sustavno.

Pravilnost statističkog promatranja leži u činjenici da se ono priprema i provodi prema razrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, tehnike prikupljanja informacija, kontrole kvalitete prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti i prikaza konačnih rezultata. . Masovnost statističkog promatranja sugerira da ono pokriva veliki broj slučajeva manifestacije ovog procesa, dovoljan da se dobiju istiniti statistički podaci koji karakteriziraju ne samo pojedine jedinice, već i cjelokupno stanovništvo u cjelini.

Konačno, sustavnost statističkog promatranja određena je činjenicom da se ono mora provoditi ili sustavno, ili kontinuirano, ili redovito. Proučavanje trendova i obrazaca društveno-ekonomskih procesa koje karakteriziraju kvantitativne i kvalitativne promjene moguće je samo na toj osnovi. Iz prethodno navedenog slijedi da se statističkom promatranju nameću sljedeći zahtjevi:

  • 1) cjelovitost statističkih podataka (potpunost obuhvata jedinica proučavane populacije, aspekata pojedine pojave, kao i cjelovitost obuhvata kroz vrijeme);
  • 2) pouzdanost i točnost podataka;
  • 3) njihovu ujednačenost i usporedivost.

Programsko-metodološka i organizacijska pitanja statističkog promatranja

Svako statističko istraživanje mora započeti preciznim formuliranjem njegove svrhe i specifičnih zadataka, a time i podataka do kojih se može doći u procesu promatranja. Nakon toga se određuje objekt i jedinica promatranja, izrađuje program te odabire vrsta i način promatranja.

Svako statističko istraživanje masovnih društvenih pojava uključuje 3 glavne faze:

    Statističko promatranje - formiraju se primarni statistički podaci, odnosno početne statističke informacije, koje su temelj statističkog istraživanja. Ako je u prikupljanju primarnih statističkih podataka napravljena pogreška ili se pokazalo da je materijal loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost i teorijskih i praktičnih zaključaka;

    Sažimanje i grupiranje podataka - u ovoj fazi populacija se dijeli prema znakovima razlike i kombinira prema znakovima sličnosti, izračunavaju se ukupni pokazatelji za skupine i općenito. Metodom grupiranja proučavane se pojave dijele na vrste, skupine i podskupine ovisno o bitnim značajkama. Metoda grupiranja omogućuje ograničavanje kvalitativno suštinski homogenih agregata, što služi kao preduvjet za definiranje i primjenu generalizirajućih pokazatelja;

    Obrada i analiza dobivenih podataka, identifikacija uzoraka. U ovoj fazi, uz pomoć generalizirajućih pokazatelja, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se sumarna procjena varijacije znakova, karakterizira dinamika pojava, primjenjuju se indeksi, konstrukcije ravnoteže, izračunavaju se pokazatelji koji karakteriziraju bliskost odnosa u promjeni znakova. U svrhu što racionalnijeg i vizualnijeg prikaza digitalne građe, ista se prikazuje u obliku tablica i grafikona.

Predavanje broj 2. Statističko promatranje

1. Pojam i oblici statističkog promatranja

Statističko promatranje je prva faza svakog statističkog istraživanja.

Statističko promatranje je znanstveno organiziran rad na prikupljanju masovnih primarnih podataka o pojavama i procesima društvenog života.

Međutim, nije svako prikupljanje informacija statističko promatranje. O statističkom promatranju može se govoriti tek kada se proučavaju statističke zakonitosti, tj. one koje se pojavljuju samo u masovnom procesu, u velikom broju jedinica nekog agregata.

Stoga bi statističko promatranje trebalo biti:

    sustavno - pripremati se i provoditi prema izrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, tehnologije prikupljanja podataka, praćenja kvalitete prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti i prezentacije konačnih rezultata;

    masa - pokriti veliki broj slučajeva manifestacije ovog procesa, dovoljan za dobivanje istinitih statističkih podataka koji karakteriziraju ne samo pojedine jedinice, već cijelu populaciju u cjelini;

    sustavno - proučavanje trendova i obrazaca društveno-ekonomskih procesa, koje karakteriziraju kvantitativne i kvalitativne promjene, moguće je samo na temelju sustavnosti.

Sljedeći osnovni zahtjevi nameću se statističkom promatranju:

    cjelovitost statističkih podataka (potpunost obuhvata jedinica proučavane populacije, aspekata pojedine pojave, kao i cjelovitost obuhvata kroz vrijeme);

    pouzdanost i točnost podataka;

    ujednačenost i usporedivost podataka.

U statističkoj praksi koriste se dva organizacijska oblika promatranja:

1) izvješćivanje je takav organizacijski oblik u kojem jedinice promatranja daju podatke o svojim aktivnostima u obliku obrazaca propisanog uzorka. Posebnost izvješćivanja je da je obvezno, dokumentirano i pravno potvrđeno potpisom voditelja;

2) posebno statističko istraživanje, čiji je primjer provođenje popisa stanovništva, socioloških studija, popisa materijalnih ostataka i drugih promatranja koja se provode ako se pojave zadaci za čije rješavanje nema dovoljno podataka. Oni daju dodatni materijal prijavljenim podacima ili uz njihovu pomoć provjeravaju prijavljene podatke.

U srcu svakog statističkog istraživanja tri su međusobno povezane faze rada:

1) statističko promatranje;

2) sažetak i grupiranje podataka motrenja;

3) znanstvena obrada i analiza zbirnih rezultata. Svaka sljedeća faza statističkog istraživanja može se provoditi uz uvjet da su provedene prethodne (prethodne) faze rada.

Statističko promatranje je prva faza statističkog istraživanja.

Statističko promatranje- to je sustavno, znanstveno organizirano prikupljanje informacija o određenom skupu društvenih, a posebno gospodarskih pojava ili procesa.

Statistička opažanja vrlo su raznolika i razlikuju se po prirodi proučavanih pojava, obliku organizacije, vremenu promatranja i cjelovitosti obuhvata proučavanih pojava. S tim u vezi, a klasifikacija statističkih opažanja prema pojedinim karakteristikama .

1. Prema obliku organiziranja statistička motrenja dijele se na izvještajna i posebno organizirana statistička motrenja.

Izvještavanje- ovo je glavni organizacijski oblik statističkog promatranja, koji se svodi na prikupljanje informacija od poduzeća, ustanova i organizacija o različitim aspektima njihove djelatnosti na posebnim obrascima koji se nazivaju izvješća. Javljanje je obavezno. Izvještavanje se dijeli na glavno i tekuće, ovisno o duljini razdoblja za koje se sastavlja.

Osnovno izvješćivanje također se zove godišnji i sadrži najširi raspon pokazatelja koji pokrivaju sve aspekte poduzeća.

Tekuće izvješćivanje prezentirani tijekom cijele godine za različite vremenske intervale.

Međutim, postoje podaci koje je temeljno nemoguće dobiti na temelju izvješća i podaci koje je neprimjereno uključiti u njega. Za dobivanje ove dvije vrste podataka koriste se posebno organizirana statistička promatranja - razna istraživanja i popisi stanovništva.

Statistička istraživanja- To su takva posebno organizirana promatranja u kojima se proučavani skup pojava promatra određeno vrijeme.

Popis- ovo je oblik posebno organiziranog statističkog promatranja, u kojem se proučavani skup pojava promatra na određeni datum (u određenom trenutku).

2. Na temelju vremena sva se statistička promatranja dijele na kontinuirana i diskontinuirana.

Kontinuirano (tekuće) statističko promatranje je promatranje koje se provodi kontinuirano u vremenu. Ovom vrstom promatranja bilježe se pojedine pojave, činjenice, događaji kako se događaju.


Diskontinuirano statističko promatranje- ovo je promatranje u kojem se promatrane pojave, činjenice, događaji bilježe ne kontinuirano, već nakon vremenskih razdoblja jednakog ili nejednakog trajanja. Postoje dvije vrste diskontinuiranog nadzora - periodički i jednokratni. periodički naziva se diskontinuirano promatranje, koje se provodi u vremenskim intervalima jednakog trajanja. jednom promatranje, koje se provodi kroz vremenska razdoblja nejednakog trajanja ili jednokratnog karaktera.

3. Na temelju potpunosti obuhvata proučavane mase pojave, činjenice, događaje, statistička opažanja dijele se na kontinuirana i nekontinuirana, odnosno parcijalna.

Kontinuirano promatranje ima za cilj uzeti u obzir sve pojave, činjenice, događaje, čineći ukupnost koja se proučava, bez iznimke.

Diskontinuirano promatranje ima za cilj uzeti u obzir samo određeni dio pojava, činjenica, događaja koji čine ukupnost koja se proučava.

Statistička metodologija- sustav tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se očituju u strukturi, dinamici i odnosima društveno-ekonomskih pojava. Metodologija je osnova statističkih istraživanja.

Faze statističkog istraživanja:

1. statističko promatranje, odnosno prikupljanje podataka;

2. sažetak i grupiranje rezultata statističkog promatranja, odnosno obrade informacija;

3. analiza primljenih informacija.

Statističko promatranje- to je masovno, sustavno, znanstveno organizirano promatranje pojava društvenog i gospodarskog života, koje se sastoji u bilježenju odabranih obilježja za svaku jedinicu populacije.

Postupak statističko promatranje uključuje sljedeće korake:

1) priprema zapažanja;

2) provođenje masovnog prikupljanja podataka;

3) priprema podataka za automatsku obradu;

4) izrada prijedloga za unapređenje statističkog promatranja.

Sažetak- skup sekvencijalnih operacija za sažimanje statističkih podataka promatranja za karakterizaciju statističke populacije kao cjeline i njezinih pojedinačnih dijelova (izračun srednjih i općih rezultata). grupiranje - razgraničenje ukupne statističke populacije na skupine kvalitativno homogenih jedinica. Rezultati statističkog sumiranja i grupiranja prikazuju se u obliku statističkih tablica.

Analiza ili istraživanje bit proučavanih pojava, istražuje strukturu, dinamiku i međusobne odnose društvenih pojava i procesa.

Ima sljedeće korake:

1) iskaz činjenica i njihova ocjena;

2) utvrđivanje karakterističnih obilježja i uzroka svake pojave;

3) usporedba jedne pojave s drugima (uključujući standard);

4) formuliranje hipoteza, zaključaka i prijedloga.

5) Statistička provjera postavljenih hipoteza pomoću posebnih statističkih pokazatelja

38. Statističke metode predviđanja temeljene na pokazateljima niza dinamike. Proces predviđanja temeljen na statističkim metodama podijeljen je u dvije faze. Prvi, induktivni, je generalizirati podatke promatrane tijekom više ili manje dugog vremenskog razdoblja i prikazati relevantne statističke obrasce u obliku modela. Statistički model se dobiva ili u obliku analitički izraženog trenda razvoja, ili u obliku jednadžbe ovisno o jednom ili više faktora-argumenata. U nizu slučajeva, proučavajući složene komplekse ekonomskih pokazatelja, pribjegavaju se razvoju takozvanih međuovisnih sustava jednadžbi, koji se opet sastoje uglavnom od jednadžbi koje karakteriziraju statističke ovisnosti. Proces konstruiranja i primjene statističkog modela za prognoziranje, bez obzira na oblik potonjeg, nužno uključuje odabir oblika jednadžbe koja opisuje dinamiku ili odnos pojava, te procjenu njegovih parametara jednom ili drugom metodom. Druga faza, samo predviđanje, je deduktivni. U ovoj fazi, na temelju pronađenih statističkih obrazaca, određuje se očekivana vrijednost predviđenog obilježja.

Treba naglasiti da se dobiveni rezultati ne mogu smatrati nečim konačnim. Pri njihovoj procjeni i korištenju treba uzeti u obzir čimbenike, uvjete ili ograničenja koji nisu uzeti u obzir pri izradi statističkog modela, a otkrivena statistička obilježja prilagoditi u skladu s očekivanom promjenom okolnosti njihova nastanka. Ukratko, prognostičke procjene dobivene uz pomoć statističkih metoda važan su materijal koji se, međutim, mora kritički razmotriti. Pritom je najvažnije uzeti u obzir moguće promjene u samim trendovima razvoja gospodarskih pojava i objekata.

39. Statističke tablice, njihove vrste, sastavni elementi i pravila za izradu tablica. Statistička tablica - oblik najracionalnijeg prikaza dobivenog statističkog zbroja i grupiranja numeričkih (brojčanih) podataka. Po izgledu, to je kombinacija okomitih i vodoravnih linija, sadržavajući bočna i gornja zaglavlja. Statistička tablica sadrži subjekt i predikat.

Predmet tablice predstavlja statističku populaciju na koju se odnosi tablica, odnosno popis pojedinih ili svih jedinica populacije ili njihovih skupina. Najčešće se predmet nalazi na lijevoj strani tablice i sadrži popis stringova.

41. MODA STRUKTURALNOG ZNAČAJA I NJEZINA DEFINICIJA. Vrijednost prosjeka određena je svim vrijednostima atributa koji se nalaze u zadanoj seriji distribucije. Postoje takvi strukturni prosjeci kao što su: (1) mod (2) medijan (3) kvartil (4) decil (5) percentil Moda je najčešća varijanta niza. Moda se koristi, primjerice, u određivanju veličine odjeće, obuće, za kojima su kupci najtraženiji. Način rada za diskretnu seriju je varijanta s najvećom frekvencijom. Prilikom izračunavanja moda za seriju varijacija intervala prvo morate odrediti modalni interval (prema maksimalnoj frekvenciji), a zatim vrijednost modalne vrijednosti atributa prema formuli: gdje je:

Predikat tablice - pokazatelji uz pomoć kojih se daje karakteristika pojave prikazane u tablici.

Ako predmet tablice sadrži jednostavan popis bilo kojih objekata, tablica se naziva jednostavnom. Predmet jednostavne tablice ne sadrži grupiranje statističkih podataka. Ako predmet jednostavne tablice sadrži popis teritorija, tada se takva tablica naziva teritorijalnom.

Jednostavna tablica sadrži samo opisne informacije, njezine su analitičke mogućnosti ograničene. Duboka analiza proučavane populacije, odnos znakova uključuje konstrukciju složenijih tablica - grupa i kombinacija.

Grupne tablice sadrže u subjektu grupiranje jedinica objekta promatranja prema jednom bitnom svojstvu. Najjednostavniji tip skupne tablice su tablice koje predstavljaju serije distribucije. Skupna tablica može biti složenija ako predikat sadrži ne samo broj jedinica u svakoj skupini, već i niz drugih važnih pokazatelja koji kvantitativno i kvalitativno karakteriziraju predmetne skupine. Takve se tablice često koriste za usporedbu sažetih pokazatelja po skupinama, što omogućuje izvođenje određenih praktičnih zaključaka.

Kombinacijske tablice nazivaju se statističke tablice, čiji je predmet skup jedinica formiranih prema jednom atributu, podijeljenih u podskupine prema jednom ili više obilježja. Za razliku od jednostavnih i grupnih tablica, kombinacijske tablice omogućuju nam da pratimo ovisnost pokazatelja predikata o nekoliko značajki koje su činile osnovu kombinacijskog grupiranja u predmetu.

Osnovna pravila za izradu statističkih tablica:

1) naslov treba odražavati predmet, znak, vrijeme i mjesto događaja;

2) stupci i reci trebaju biti numerirani;

3) stupci i reci moraju sadržavati mjerne jedinice;

4) podaci koji se uspoređuju tijekom analize nalaze se u susjednim stupcima (ili jedan ispod drugog);

5) brojevi u tablici stavljaju se u sredinu stupca, strogo jedan ispod drugog; preporučljivo je zaokružiti brojeve s istim stupnjem točnosti;

6) nepostojanje podataka označava se znakom množenja ( ), ako se ovo mjesto ne popunjava, nepostojanje podataka označava se elipsom (...), ili n.d., ili n. St., u nedostatku pojave, stavlja se crtica (-);

7) za prikaz vrlo malih brojeva koristite oznaku 0,0 ili 0,00; ako se broj dobiva na temelju uvjetnih izračuna, tada se uzima u zagradama, sumnjivi brojevi popraćeni su upitnikom, a preliminarni - znakom (*).

40. Strukturni srednji medijan i njegova definicija. Medijan- ovo je numerička vrijednost svojstva za jedinicu populacije koja se nalazi u sredini rangirane serije (izgrađene uzlaznim ili silaznim redoslijedom vrijednosti svojstva koje se proučava). medijan ponekad nazivaju srednja opcija, jer dijeli populaciju na dva jednaka dijela na način da se s obje strane nalazi isti broj jedinica populacije. Ako se svim jedinicama niza dodijele serijski brojevi, tada će se redni broj medijana odrediti formulom (n + 1): 2 za niz, gdje je n neparan. Ako red sa čak broj jedinica, dakle medijan bit će prosječna vrijednost između dvije susjedne opcije, određena formulom: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

U diskretnim varijacijskim nizovima s neparnim brojem populacijskih jedinica, ovo je određena numerička vrijednost u sredini niza.

Određivanje medijana u intervalnim varijacijskim nizovima zahtijeva prethodno određivanje intervala u kojem se medijan nalazi, tj. srednji interval- ovaj interval karakterizira činjenica da je njegova kumulativna (kumulativna) frekvencija jednaka polovici zbroja ili premašuje polovinu zbroja svih frekvencija niza.

X Me - donja granica srednjeg intervala

h Me - vrijednost srednjeg intervala;

S Me-1 - zbroj akumuliranih frekvencija intervala koji prethodi srednjem intervalu;

  • f Me je lokalna frekvencija srednjeg intervala.

Učestalost intervala koji slijedi nakon modalnog

42. Bit i značenje grafova, njihovi glavni elementi. U statistici raspored nazvao ilustrativna slika Predstavljanje statističkih veličina i njihovih odnosa pomoću geometrijskih točaka, linija, figura ili geografskih karata.

Grafikoni priložiti prikaz statistike veću vidljivost nego stolovi, izražajnost, olakšati njihovu percepciju i analizu. Omogućuje vam vizualnu procjenu prirode fenomena koji se proučava, njegovih inherentnih obrazaca, razvojnih trendova, odnosa s drugim pokazateljima, geografske rezolucije proučavanih fenomena. Još u antičko doba Kinezi su govorili da jedna slika zamjenjuje tisuću riječi.Kad god je to moguće, preporučuje se analizu statističkih podataka uvijek započeti njihovim grafičkim prikazom. Grafikon vam omogućuje da odmah dobijete opću ideju o cijelom skupu statističkih pokazatelja. Grafička metoda analize djeluje kao logičan nastavak tablične metode i služi u svrhu dobivanja generalizirajućih statističkih karakteristika procesa svojstvenih masovnim pojavama.
Uz pomoć grafike statističke slike str riješeni zadaci stat.studije:

1) vizualni prikaz veličine pokazatelja (fenomena) u međusobnoj usporedbi;

2) karakterizacija strukture bilo kojeg fenomena;

3) promjena pojave u vremenu;

4) napredak plana;

5) ovisnost promjene jedne pojave o promjeni druge;

6) prevalencija ili raspodjela bilo koje količine po teritoriju

U svakom grafikonu se razlikuju (razlikuju): bitni elementi:

  • 1) prostorne referentne točke (koordinatni sustav);
  • 2) grafička slika;
  • 3) polje grafikona;
  • 4) orijentiri mjerila;
  • 5) objašnjenje rasporeda;
  • 6) naziv grafikona

43. Bit i značenje prosjeka. Prosječna vrijednost- generalizirana karakteristika razine vrijednosti atributa, dobivena po jedinici populacije. Prosječna vrijednost se izračunava za znakove koji su kvalitativno homogeni i razlikuju se samo kvantitativno, koji su svojstveni svim pojavama u danom skupu.

Prosječne vrijednosti su uobičajen (odražavaju stanovništvo u cjelini) i skupina (reflektirati značajku po skupinama). Podijeljeni su u 2 kategorije - snaga i strukturalne .

na vlast uključuju - harmonijsku sredinu, geometrijsku sredinu, aritmetičku sredinu, srednji kvadrat. Najčešći - usp.. aritmetika. sre harmonika koristi se kao inverzna aritmetika. RMS koristi se u izračunavanju pokazatelja varijacije, usp.. geometrijski– u analizi dinamike.

na strukturalne su mod i medijan. Moda- vrijednost proučavanog svojstva s najvećom učestalošću. Medijan- vrijednost značajke koja dolazi do sredine rangirane serije. Moda se koristi u komercijalnoj praksi za proučavanje potražnje potrošača i bilježenje cijena. U diskretnom nizu, mod je varijanta s najvećom frekvencijom. U nizu varijacija intervala mod je središnja varijanta intervala, koja ima najveću frekvenciju. Korištenje medijana omogućuje vam da dobijete točnije rezultate nego korištenje drugih oblika prosjeka. Svojstvo medijana je da je zbroj apsolutnih odstupanja vrijednosti svojstva od medijana manji nego od bilo koje druge vrijednosti. odrediti akumulirane frekvencije za ovaj rangirani niz; prema akumuliranim frekvencijama nalazimo srednji interval.

Glavne faze statističkog istraživanja

Razmotrimo najvažniju metodu statistike - statističko promatranje.

Korištenje različitih metoda i tehnika statističke metodologije

zahtijeva dostupnost sveobuhvatnih i pouzdanih informacija o proučavanom

objekt. Proučavanje masovnih društvenih pojava uključuje faze sakupljanja

statističke informacije i njihova primarna obrada, informacije i grupiranje

promatranje rezultira određenim agregatima, generalizacijom i analizom

primljenih materijala.

U prvoj fazi statističkog istraživanja primarni

statistički podaci ili neobrađene statističke informacije koje

je temelj buduće statističke zgrade. Da bi zgrada bila

čvrsta, čvrsta i kvalitetna trebala bi biti njegova osnova. Ako se pri prikupljanju

primarnih statističkih podataka, došlo je do pogreške ili se ispostavilo da je materijal

loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost oba

teorijska i praktična saznanja. Dakle, statistički

promatranje od početne do završne faze – dobivanje finala

materijali - trebaju biti pažljivo promišljeni i jasno organizirani.

Statističko promatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, poč

koji služi kao sažetak. Ako se tijekom statističkog promatranja o svakom svom

jedinica prima informacije koje je karakteriziraju s više strana, zatim podatke

sažetci karakteriziraju cjelokupnu statističku populaciju i njezine pojedine dijelove.

U ovoj fazi populacija se dijeli prema znakovima razlike i kombinira prema

znakova sličnosti, ukupni pokazatelji izračunati su za skupine i in

općenito. Metodom grupiranja proučavane pojave dijele se na najvažnije

vrste, karakteristične skupine i podskupine prema bitnim obilježjima. Pomoću

grupacije su ograničene kvalitativno homogene u značajnom pogledu

ukupnosti, što je preduvjet za definiranje i primjenu

zbirni pokazatelji.

U završnoj fazi analize uz pomoć generalizirajućih pokazatelja

izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se sažeta procjena

varijacije znakova, karakterizira se dinamika pojava, primjenjuju se indeksi,

ravnotežne konstrukcije, izračunavaju se pokazatelji koji karakteriziraju nepropusnost

veze u promjeni predznaka. Za najracionalnije i jasno

prezentacija digitalnog materijala, prikazuje se u obliku tablica i grafikona.

3. Statističko promatranje: pojam, glavni oblici.

Riječ je o znanstvenom i organizacijskom poslu prikupljanja podataka. Obrasci: stat. 1) izvješćivanje, kat. na temelju dokumentarnog knjigovodstva. od 1998. godine uvedena su 4 objedinjena oblika saveznog državnog nadzora: FP-1 (projektno pitanje), FP-2 (investicije), FP-3 (financijsko stanje organizacija), FP-4 (broj -t radnika, rad. ), 2) posebno organizirano promatranje (popis), 3) registar je s-ma pok-lei, koji karakterizira svaku jedinicu promatranja: registri us- niya, pr-ty, gradilišta i izvođača. org-tions, trgovina na malo i veliko. Vrste promatranja: 1) kontinuirano, nekontinuirano (selektivno, kvalificirano na temelju metode glavnog niza, monografija). Promatranje je trenutno, period., Jednokratno. Metode promatranja: neposredno, dokumentarno, anketno (špediter, upitnik, privatno, dopisno). Statistička promatranja provode se prema planu koji uključuje: programsko-metodološka pitanja (ciljevi, zadaci), organizacijska pitanja (vrijeme, mjesto). Kao rezultat opažanja pojavljuju se pogreške, mačka smanjuje točnost opažanja, stoga se provodi kontrola podataka (logička i brojačka). Kao rezultat provjere vjerodostojnih podataka otkrivaju se sljedeće pogreške opažanja: slučajna. greške (registracijske greške), namjerne greške, nenamjerne (sustav. i nesistem.), pogreške reprezentativnosti (reprezentativnosti).

Programsko-metodološka pitanja statističkog promatranja.

Programska i metodološka pitanja statističkog promatranja

Svako promatranje provodi se s određenom svrhom. Prilikom provođenja potrebno je utvrditi što se ispituje. Potrebno je riješiti sljedeća pitanja:

Predmet promatranja - skup objekata, pojava, od kojih treba prikupiti informacije. Prilikom definiranja objekta naznačene su njegove glavne razlikovne značajke (značajke). Svaki objekt masovnog promatranja sastoji se od svojih pojedinačnih jedinica, pa je potrebno odlučiti koji je element cjeline koji će služiti kao jedinica promatranja.

Jedinica promatranja - ovo je sastavni element objekta, koji je nositelj znakova koji podliježu registraciji i temelj računa.

Kvalifikacija su određena kvantitativna ograničenja za predmet promatranja.

znak - ovo je svojstvo koje karakterizira određene značajke i karakteristike svojstvene jedinicama proučavane populacije.

Organizacijska pitanja statističkog promatranja.

Program promatranja izrađuje se u obliku obrazaca (upitnika, obrazaca), u koje se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascima je uputa koja objašnjava značenje pitanja.

Organizacijska pitanja programa uključuju:

uvjeti promatranja;

kritični trenutak promatranja;

pripremni rad;

Razdoblje promatranja na koje se odnose snimljene informacije. Naziva se objektivnim vremenom promatranja. Ovo bi moglo biti određeno vremensko razdoblje (dan, desetljeće, mjesec) ili određeni trenutak. Trenutak na koji se odnosi zabilježena informacija naziva se kritični trenutak opažanja.

Na primjer, kritični trenutak mikropopisa 1994. je 0.00 sati u noći s 13. na 14. veljače. Utvrđivanjem kritičnog trenutka promatranja može se s fotografskom točnošću utvrditi pravo stanje stvari.

Pripremnim radom predviđeno je osiguranje opažanja s dokumentima, kao i sastavljanje popisa izvještajnih jedinica, obrazaca, uputa.

Dokumenti m. popunjavat će se tijekom promatranja ili na temelju njegovih rezultata.

Važno mjesto u sustavu pripremnog rada je odabir i obuka osoblja, kao i brifing onih koji će sudjelovati u promatranju.